データドリブンとは？経営を成功に導く4つのプロセスや導入事例を紹介

データドリブンとは、客観的根拠となる膨大な量のデータ(ビッグデータ)に基づいて経営判断や課題解決を行う業務プロセスのことです。
業務の高度化・加速化が進む現代社会に適した意思決定の手段として、注目を集めています。
本記事ではデータドリブンとは何かということについて、データドリブンの定義・プロセス・導入事例をわかりやすくまとめました。

目次

データドリブンとは？

データドリブンとは、客観的根拠となる膨大な量のデータ(ビッグデータ)に基づいて、経営判断や課題解決を行う業務プロセスのこと。経験・勘・度胸を重視する従来のやり方とは異なる、新しい意思決定です。

顧客の価値観が多様化しつつある現代社会に即したデータ分析と言えます。

データドリブンから生まれた言葉

データドリブンが注目されている背景をわかりやすく解説

データドリブンとは、顧客の購買行動の複雑化に対応するため、データ解析を簡単に実現し、わかりやすい思考につなげる方法です。

現場での業務の複雑化や加速化に対応するため、データドリブンとは、aiやitツールを活用し、業務効率の向上と迅速な意思決定を実現する基本的なプランです。

デジタル技術の発展に伴い、GA4やTableauなどのツールが活用され、データドリブンとは企業の戦略的意思決定を導くための基礎として、わかりやすく解説される事例が増えています。

費用対効果が高い施策の選択は、データドリブンとは、scskやnavigatorといったツールを活用して、成功へ導くためのメリットある分析のステップといえます。

データドリブンとは、企業が組織の持つ情報を活用し、解析を通して戦略的経営を行い、新たなビジネスの可能性を実現する方法です。

データドリブンが脚光を浴びているのは、新しい時代に適合する手法だからです。ここでは5つの背景に分けて紹介します。

顧客の購買行動の複雑化

インターネットやweb platformの発展に伴い、顧客の購買意思や行動の背景を解説するため、データドリブンな分析ツールを用いることで、動機の判別がより複雑化している理由が注目されています。いまや、顧客は企業や株式会社が提供する商品・サービスに関する豊富な情報を収集し、CRMやTableauなどのツールを活用して、その意味やメリットを可視化する方法を取っています。

顧客が何を重視し、どの価値観に基づいて購入を決定するのか、その基本的なデータドリブンな方法とアクションが、マーケティング戦略において成功を導く鍵として注目されています。分析には客観的なデータが必要不可欠です。
 

現場での業務の複雑化や加速化

現場での業務の複雑化や加速化は、デジタルやaiを活用し、データドリブンとは何かをわかりやすく簡単に解説するための基本的な手法として、組織の業務効率向上に寄与します。顧客行動の複雑さは、業務の複雑化や加速化をさらに進め、経営においてデータドリブンとは分析とアクションを重ねる戦略が注目される理由の一つとなっています。

顧客の多様なニーズに応えねばならず、場合によっては顧客ごとのカスタマイズやチューニングも必要だからです。従業員の負荷・コスト・効率の改善に、データドリブンは有効です。

デジタル技術の発展

デジタル技術の発展が、データドリブンとは何かという意味をわかりやすく解説するツールとして、AIを活用した新たなマーケティングやセールス手法の導入を推進します。この発展を追うことで、最新のGA4プラットフォームなどを活用し、精度の高いデータ収集手段とともに、データドリブンな基本的な分析思考を実践する方法が、マーケティングや顧客理解、業務効率の向上に直結するというメリットを実現し、企業の経営と組織のアクションへと導く成功事例が増加しています。

費用対効果の良い施策の選択

データドリブンとは、わかりやすく言えば、デジタルや ai を活用した最新の解析ツールにより、企業が費用対効果に優れた施策を選定し、基本的なアクションでビジネス成功へ導くメリットを実現する手法です。従来の経験・勘・ツテに依存したマーケティングでは、データドリブンな思考や GA4 を用いた解析を取り入れない場合、他社との差別化が難しくなり、リスクや注意点が浮上する恐れがあります。

しかし、デジタルと AI のツールを活用したデータドリブンな解析により、自社に最適な市場や顧客を簡単に収集・可視化すれば、無駄を省いた業務効率の経営が実現し、ビジネス成功へ導く基本的なプランとなります。

新たなビジネスの可能性の創出

データドリブンとは を活用し、継続的な実践を通じてその 意味 をわかりやすく 解説するツールとして、新たなビジネス 的 可能 性を導く方法となります。小規模なデータの収集と解析が進行することで、デジタルな経営の基本を実現するための理由が確立されます。

以前は見過ごしていたビジネス 展開、付加価値、そして新たな販路の発見は、DX 戦略とマーケティング 手法を活用し、ai 解析によるデータ洞察及び組織のプラン実行が注目される事例となります。

データドリブンの4つのプロセス

データドリブンの実施には4段階のプロセスがあります。正しく推進するためのポイントを交えて解説します。

1. データを収集・蓄積する

適切なデータ管理ツールを用いて、自社内に散らばる情報を収集します。複数のシステムを併用している場合は、類似データを統合しましょう。

新たにデータ収集を始めるのであれば、データドリブンの目的に合った情報収集用のシステムを導入するのがおすすめです。

2. データを可視化する

情報を分かりやすく整理し、可視化しましょう。データドリブンな意思決定をするには、BIツールなどを用いて誰が見ても分かるようにデータを加工することが重要です。

なお、ツールを用いず、人の手でデータを処理すると膨大な時間がかかります。スピード感を持ってビジネスに転用するためにもぜひツールをご利用ください。

3. データを分析する

解決したい問題に合わせて可視化されたデータを分析・立案します。順位や最大最小値などの定量的なデータだけでなく、時間的な変化といった定性的なデータも算出すると効果的です。

ただし、分析にはビッグデータやマーケティングに造詣の深い人材が必須。適切な人材の確保が難しい場合は、外部のコンサンルティング会社に相談してください。

4. 意思決定して実行する

分析結果に基づいて策定したプランを実施します。また、実行後には効果測定を必ず行いましょう。次回の効果的な改善につながるからです。

なお、分析結果から抽出された選択肢は、アルゴリズムやAIなどでは判断が難しい内容です。トレードオフなどで判断しましょう。

データドリブンを実現するためのツール

ご紹介している通り、データドリブンは膨大なデータを扱うことからツールの利用が欠かせません。代表的なツールを解説します。

CDP(カスタマーデータプラットフォーム)

CDP(カスタマー・データ・プラットフォーム)は顧客データの収集・集約・蓄積機能を持つツールです。情報系のデータベースで、大量のデータを安全に格納することが可能。データ連携や高速バッチ処理能力も優秀です。

BI（ビジネスインテリジェンス）

情報を分かりやすく整理し、可視化しましょう。データドリブンな意思決定をするには、BIツールなどを用いて誰が見ても分かるようにデータを加工することが重要です。

なお、ツールを用いず、人の手でデータを処理すると膨大な時間がかかります。スピード感を持ってビジネスに転用するためにもぜひツールをご利用ください。

CRM（カスタマーリレーションシップマネジメント)

CRM（カスタマー・リレーションシップ・マネジメント)は顧客のパーソナルデータ・購買履歴・クレームなどの情報を一元的に管理・分析するツールです。プライオリティの高い顧客を優先し、関係維持を目的とする施策を行うために使用されます。

DMP（データマネジメントプラットフォーム)

DMP（データ・マネジメント・プラットフォーム)を使えば、顧客データやインターネット上のログなどを通して顧客の興味関心や嗜好を即時に分析できます。インターネットによる集客や新規顧客の開拓といった領域において重用されています。

MA（マーケティングオートメーション)

MA（マーケティング・オートメーション) はマーケティング活動とワークフローを合理化・自動化・測定するソフトウェアです。主な使用領域は、獲得したリード（潜在顧客）。マーケティングの効率化を促進するため、関心を集めているツールです。

WEB解析ツール

WEB解析ツールは自社サイトの検索順位やユーザー行動を可視化・分析するためのツールです。PV（ページビュー)・UU（ユニークユーザー数)・セッション数などを分かりやすく示してくれるのが特長。広告や宣伝の効果測定に使用されるのが一般的で、Googleアナリティクスなどの製品が知られています。

SFA（セールスフォースオートメーション）

SFA(セールスフォースオートメーション)は、「営業支援システム」の別名でも親しまれています。プロセス・進捗状況・ナレッジを共有し、営業活動の効率化を図るシステムです。顧客管理や案件管理など営業マン向けの機能・マネジメント層用のレポーティング機能・営業領域の分析機能が搭載されています。

ジールのデータドリブン導入事例

ジールは1,000社を超える企業のデータドリブン導入をサポートしてきました。一部の事例をご紹介します。

ヤマハ発動機株式会社

サーバーに触ったこともないユーザーが、世界中の情報にアクセスできるデータ分析基盤

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株式会社大林組

部門の壁を超え、誰もが正確な情報を入手できるデータプラットフォーム

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セロリー株式会社

直感的な操作で高度なデータ分析を実現、営業活動がスムーズに

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まとめ：データドリブンとはDX化と並ぶ経営の合理化に欠かせないプロセスのこと

データドリブンとは新しい時代を担う意思決定であり、わかりやすく意味すると、AIやデジタルツールを活用し、データドリブンな思考に基づく経営の基本プロセスとして、企業の成功へ導くための大きなメリットを有する方法です。

セロリー株式会社は日本企業のDX実現を力強く支援しており、AI解析やBIツールによるデータの可視化とデジタルマーケティング戦略を積極に活用し、業務効率の向上を実現するとともに、これまでに1,000社以上の豊富な事例を確保してきました。

データドリブンの導入を検討している企業の方は、AIやGA4、Tableauを活用したビジネス戦略の具体的な解析方法やCRMを用いた顧客管理のメリットを分かりやすく解説し、組織の効率向上に直結する行動プランを構築するため、ぜひご相談ください。