データの流れを最適化するために、システム全体の連携や自動処理を活用し、IT環境下でBIの機能を最大限に引き出すことで、ビジネスインテリジェンスの向上を期待してみませんか？「ETLとは」何かを理解することは、データの抽出、変換、ロードを駆使して、情報を価値ある資産に変えるための第一歩です。本記事では「ETLとは」「ETLツールとは」を詳しく解説し、データ分析の精度向上や業務のデジタル化にどのように貢献できるかを探ります。多くの企業が直面するデータ管理の課題に共感しつつ、ETLプロセスが提供する効率化と正確性のメリットを強調します。
ETLツールの選び方や導入のポイントを押さえ、あなたのビジネスが抱えるデータ関連の悩み解決に向けた具体的な手法を提供します。
この記事を読むことで、データ活用の新たな可能性を見出し、競争力を高める方法を知ることができます。データ活用やDX化に加えて、BIやDWHといったシステム連携に注目する方々にとって、定型作業の削減と基礎的な品質維持のための知識として必読の内容となっています。
はじめに
データを活用するためには、社内に散在するデータを複数のソースから自動でExtractし、LoadおよびTransformで処理して統合するETLとはシステムの構築が必要です。利用したいデータが複数のシステムに分散している場合、それぞれのデータベースにアクセスし、データを取り出していくことを、一つ一つ手作業で行っていては膨大な時間と手間がかかってしまい現実的ではありません。
また、間違いが発生した際には、原因の究明とともにTransform処理の再確認や全体フローの自動連携による対応が求められ、従来の手作業では大変な工数が発生します。そのため、データを集約するETLツールを導入し、属人的にならないようにシステム化してくことが必要です。
それでは、ETLとは何か、その基本的な機能や処理の流れ、連携のポイントをわかりやすく解説していきます。
ETLとは
ETLとは、抽出（Extract）、変換（Transform）、書き出し（Load）の略であり、データの連携を実現する基本的な処理フローを担うツール（例：AWS Glue）として利用されることがよくあります。
社内には様々なシステムがありますが、システムの数だけデータの格納形式が異なっています。
そのため、各システムと連携可能なアプリケーションを用いて、データの抽出（Extract）処理を自動で実行する必要があります。
例えていうなら、蛇口がそれぞれ異なっているようなものでしょうか。ホースをそれぞれの蛇口に対応する形式にあわせて接続します。そして、データを保存する際に、データ形式を整えるための変換（Transform）を行います。
その後、変換されたデータは指定された保存先・データベースに書き出し（Load）され、システム間の統合が図られます。
それでは、各機能が担う具体的な作業内容とその処理の流れについて、わかりやすく解説していきます。
ETLツールとは
ETLツールは、データの抽出（Extract）、変換（Transform）、およびロード（Load）を自動化するソフトウェアです。これにより、企業は異なるシステムからデータを集め、それを一貫性のある形式に変換してデータウェアハウスに格納できます。手作業によるエラーを減らし、処理速度を向上させることで、データ分析やビジネスインテリジェンスの活用を容易にします。クラウドベースのETLツールは、柔軟性とコスト面で優れており、技術的な知識が少なくても利用可能です。データの正確性と整合性を保ち、ビジネスの意思決定を支える重要な役割を担っています。
Extract
Extractとは、様々なデータベースやファイルにアクセスし、データを抽出することです。そして、ETLツールには、各種データベースへアクセスするための多様な接続アダプターが付属されており、ELTの処理やTransform機能を統合し、AWSやDWH環境でのデータ連携を最適化する設計となっています。接続アダプターとは、データベースはもちろん、ファイル連携やERP、アプリケーション特有の接続方法に対応（Transform含む）した自動変換機能を有する部品であり、全体システム内での業務抽出・処理を担う重要なポイントとなります。
Transform
Transformとは、コードや値を変換及び加工処理を行うことです。例えば、Webフォームから住所を入力する際に「港区赤坂六の4の5」と漢数字や英数字、全角半角が混在して入力されると同じ住所も異なる値として扱われてしまいます。
このようなデータは、ETLとはが体現するTransform機能を活用し、AWS GlueやDataSpiderといったツールで抽出・変換・加工処理を自動化することで、正しく扱う必要があります。また、文字や数値、日付データの加工だけでなく、数値の集計やデータの結合も、ETLとはのLoad機能とDWH、BIとの連携によって業務全体の情報統合効果を高め、システム品質の向上を実現する処理として行います。
Load
Loadとは、変換・加工済みのデータをExtract後にデータウエアハウスやデータベースへLoad（書き出し）する全体フローを担うシステムとして位置付けられ、業務効率向上を実現する基本プロセスです。ETLツールには、データを流し込めなかった時のエラー処理や条件分岐などを設定できる機能がついています。
ETLツールの種類
代表的なETLツールを紹介します。（以下アルファベット順です）
その他SQLServer にもSSIS(SQL Server Integration Service)という機能が付属されています。
ETLまとめ
ビッグデータの活用によって、ますますデータ量が増加してくる現在、データの利活用にはまずデータを自由自在に活用できる状態にしておくことが必要になってきます。そのためには、散在しているデータの収集、変換・加工、格納を自動化できる仕組みとしてETLツールの重要性は高まってきます。
DWHの利用が拡大していく中で、DWH用途に最適化されたデータベースが市場に次々に投入されてきていますので、データ量やユーザー数などの規模や利用形態など 要件に柔軟に対応できる製品を選択することをお勧めします。
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