データドリブンなビジネスが進まない背景には、社内外にあるデータがビジネスで利用できる状態に準備出来ていないという事があります。そこには、データのサイロ化によるデータ統合の困難さ、ETL処理の手間など、複数の要因があると考えられます。またリアルタイムデータを利用出来ない事が、意思判断を遅らせる要因ともなっております。
こうした課題を解消しデータ活用を加速するには、部門ごとのミッションに対しての課題を洗い出し、適切な解決策を講じる必要があります。具体的なケーススタディをもとに、データ仮想化がデータのサイロ化が生み出す複雑な課題を、素早く・容易に解決策をご紹介致します。
あなたの企業の課題解決にお役立てください。
オンプレミスやクラウドなど、社内外の様々な場所に異なる形式でサイロ化・分散化したデータを、「戦略的な情報資産」として迅速に統合し、様々な視点による適切な分析をもって、事業経営に利活用することが求められています。そのために、データを取り巻く社内の部門は、自らのミッションを遂行するための有効な手段をどのように見つければ良いのでしょうか?データマネジメントのエキスパートによるインタビューからそのヒントを見つけてみましょう。
市場での生き残りを賭け、多くの企業が取り組むデジタルトランスフォーメーション(DX)。その成功は 、「情報資産としてのデータをいかに活用できるか次第」とするデータマネジメントの先駆・データ総研 代表 佐藤 幸征氏に、DX実現の最新トレンド『データ仮想化』を軸に、データドリブン経営の要諦を伺いました。
データ活用のため、IT部門にはサイロ化した様々なデータの迅速な統合が要求されます。「これからのIT部門には、効率的なデータ活用基盤を構築し、データドリブン経営に直接関わることが必要」と語るデータ総研 シニアコンサルタント 藤生 尊史氏に、『データ仮想化』によるスピーディーなデータ活用法について伺いました。
市場競争力を高めるため、データから新たな顧客価値を創り出すビジネスモデルへの変革は不可欠。それには「IT部門に頼ることなく、業務部門自らがデータを自在に活用できるようになる『データ仮想化』こそが、最適で現実的な方法」と断言するデータ総研 常務取締役 小川 康二氏に、“業務部門のDX”について伺いました。
企業のデータドリブン経営の実現に向けた喫緊の課題である「データ統合によるデータ活用の高度化」。これまで、データウェアハウスやデータレイクなどへETL(データソースからデータをコピーし、必要な変換・加工を行う)処理等の物理的な手法によって行われてきたデータ統合は、増大し続けるデータに対して、もはやコスト的にも時間的にも現実的ではなくなりつつあります。
この課題を、“物理的なデータ移動を行わず、メタデータを用いて論理的にデータ統合し、さまざまなデータ活用先に対してリアルタイムに必要な形で提供する”というアプローチで現実的な解決に導くのが、Denodoのデータ仮想化です。
Denodoプラットフォームは、高度なスキルを必要としない直感的なGUI操作によって、非常に短期間でのデータ統合・活用を実現します。また、コーポレートポリシーなどのガバナンスを効かせたロールベースでの権限管理やアクセス制限など、高度なデータセキュリティ機能を提供します。さらに、データの所在を容易に見つけるためのデータカタログ機能も標準で搭載するなど、データ統合だけでなく、データドリブン経営全般を実現するために必要な要素をワンストップですべて揃えたデータ活用ソリューションがDenodoなのです。
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