データ分析の高度化の崖と分析用データ基盤の条件
～Denodoによる分析高度化を支援するデータ基盤とは～

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セミナー概要

このセミナーは、オンラインセミナー(ウェブセミナー)となります

DX（デジタルトランスフォーメーション）という言葉が一般的になり、データ分析の高度化に踏み出す組織が増えてきました。データ分析の高度化を支援しているなかで、高度化が成功している組織と、成功していない組織が出てきています。成功していない組織では、データ分析の高度化の崖のようなものに直面しているケースが多く見受けられます。

本セミナーでは、データ分析の崖にどのようなものがあるのか、概要といくつかのポイントをご説明いたします。その崖を乗り越えていくなかで、Denodoを用いたデータ基盤を利用するメリットを紹介いたします。
また、後半のデモでは、DenodoとSASをシームレスに組み合わせた環境で、高度な分析の一例である機械学習のデモをご覧いただきます。データ分析の高度化の概論にて、昨今話題となっている生成AIについてもお話いたします。

アジェンダ

・ジール紹介

・DXにおけるデータ分析の課題

分析の種類
分析ツールの選択
人材確保

・データ分析とデータ基盤

データ分析ツールとデータ基盤の分界点
データ分析とデータ基盤で求められるデータクレンジングの違い
データ分析担当者が求めるデータ基盤とは

・データ分析に求められるデータ基盤とDenodo Platform

データ仮想化
データアクセスの一本化
アクセス制御の一本化
有用な分析データを見つけるデータカタログ

・デモ

Denodoのデータ仮想化
Denodoのデータカタログ
Denodoと分析ツールを組み合わせた機械学習サンプル

 

―― 登壇者 ――
株式会社ジール
ビジネスディベロップメント部
チーフスペシャリスト
斉藤 宏

登壇者略歴
国内大手のシステムインテグレーター企業でSE及びR&Dエンジニアを経験後、SAS  Institute Japanでプリセールスエンジニア
日本マイクロソフトでは、DWH、BI、機械学習分野の技術コンサルタント及びプリセールスエンジニア
その後AI系スタートアップを経て現職

 

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開催概要

本セミナーはWebセミナーとなります。

ツールはZoomを使用いたしますので、事前に以下のURLでテストをお願いいたします。