生成AIでデータ分析を強化！
最適RAG×高品質データで構築するポイントと生成AI Geminiを用いた自然言語分析手法とは

本セミナーの申込受付は締切いたしました。

セミナー概要

このセミナーは、オンラインセミナー(ウェブセミナー)となります

本セミナーでは、マルチRAGソリューションの概要と、2024年8月1日・2日にGoogle Cloud社が主催した「Google Cloud Next Tokyo ’24」にてジールが講演した内容、データ分析の前処理（ELT）への応用に関する内容を拡大版にてご紹介いたします。

現在、生成AIを活用している、しようとしている企業が直面している課題の一つに、ベンダーによるソリューションロックインのリスクがあります。特定のベンダーに依存することで、他の選択肢が制限され、ビジネスの柔軟性が損なわれる可能性があります。

また、RAG（検索拡張生成）はプロンプトを含むLLM（大規模言語モデル）やDBの機能そのものでは劇的な差は生まれませんが、データの品質によって結果は大きく左右されます。いかに高品質なデータを活用し、最適なRAGを構築するかが、企業のデータ活用戦略において重要なポイントとなります。

そこで、ジールではGoogle Cloud、AWS、Azure、さらにOCIを含めた各クラウドインフラ上のベクトルDB及びLLMと接続し、さらにジールの30年・1000社を超えるBI／DWHシステムの構築実績のノウハウが融合したマルチRAGソリューションを提供しております。

今回のセミナー前半では、生成AIを活用していくための注視すべきポイントとマルチRAGソリューションについてご紹介します。

後半では、生成AIをビジネス分野で活用する新たな手段として注目されている、データ分析の前処理（ELT）への応用についてご紹介します。マルチクラウド環境から呼び出され、その莫大なトークンサイズを生かし、長尺会議の解釈や高度な分析を実現するGoogle Geminiは、BigQueryと連携することで、生成AIによるELTの自動化と効率化を可能とし、手作業では扱いにくい大規模なデータ処理にも対応できるようになります。

アジェンダ

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開催概要

本セミナーはWebセミナーとなります。

ツールはZoomを使用いたしますので、事前に以下のURLでテストをお願いいたします。