TROCCO ®︎

TROCCO®とは

TROCCO ®は日本発SaaS型のデータ分析基盤の総合支援ツールです。

TROCCO®とはビジュアル

100種類以上のデータに対応したETL

BigQuery/Redshift/Snowflake 等
主要DWHに対応したELT

データ分析業務に適したワークフロー

データ分析をとりまく環境

データ分析に関して、こんなお悩み・課題を抱えていませんか?

分析基盤の必要性は感じるが、後回しにしがち。
具体的にどうすれば良いのかわからない。

データの前処理にばかり時間がかかり、
一番重要なデータを分析をする時間が作れない。

自社でゼロからデータ転送システムを構築するのは
膨大なコストと時間がかかる。

様々な種類のデータを使って分析したいが、技術者がいないため
データを集約する方法がわからない。

データを分析して意思決定したい、というニーズはあるのになかなか実現できない…。

分析基盤の必要性

分析環境を整備して泥臭い作業をなくしたら、「攻めのデータ分析」が可能に。

データを集めるだけで一苦労だった状況から、データ分析や事業課題検討などに時間を活用可能に。各種システムや広告別レポートデータの収集・加工・整備などの作業から解放されます。データを分析する時間が増え、事業拡大に繋げられます。
経営層や他部署からの、頻繁で重複的なデータ抽出依頼に対して作業をする必要はありません。組織の各メンバーが自身で、必要なタイミングで必要なデータにアクセス可能になります。
各部署や個人の勘・経験による経営判断から脱却し、組織全体が同じデータを参照し、正しい数値に基づいた判断を。売上・コスト・データ定義・KPIなどを共有することで、組織全体として事業再現性が高い環境が生まれます。

ETL & ELT

プロのデータエンジニア水準の転送パイプラインを最短5分で本番デプロイ

対応サービス

100以上のDB・ストレージ・SaaSと連携可能

対応する連携先は100を超え、毎年30以上が追加・アップデートされます。

広告系 Google広告
Facebook広告
Twitter
LINE広告
Yahoo!スポンサードサーチ
Yahoo!ディスプレイ広告
クラウドアプリケーション Googleスプレッドシート
Google Analytics
Adobe Analytics
Tableau
Salesforce
kintone
Marketo
KARTE
Slack
データベース系 MySQL
PostgreSQL
MongoDB
SQL Server
Amazon Aurora
Elasticsearch
Dynamo DB
Oracle Database
DWH Google BigQuery
Amazon Redshift
Amazon Athena
Arm Treasure Data
Snowflake
ストレージサービス・ファイル Azure Blob Storage
Google Cloud Storage
Amazon S3
Amazon S3 Parquet
FTP
SFTP
ローカルファイル

洗練されたUI

洗練されたUIで、最短5分でETLパイプラインの本番デプロイが可能

データエンジニアの意見を多数取り入れ、設定・運用がしやすいUIを追求しています。

Embulkの高速転送

ETLの処理エンジンには、パワフルな「Embulk」を採用

TROCCO®ではETL処理エンジンに、OSSである「Embulk」を採用しています。

ELT(データマート生成)

SQLエディタで変換処理を書くだけで、DWH上のログをビジネス活用しやすい状態に整備できます。

ワークフロー

複雑なテータ転送パイプラインもGUIで定義して、運用まで考慮したジョブ管理を設定できます。

WEB行動ログ収集SDK

専用Webサイトのページ閲覧やメール開封ログなどのデータを自動収集しDWHへ転送

Javascriptタグを設置いただくことにより、生ログデータの収集が可能となります。

ZEALができること

データ活用基盤で以下のような課題をお持ちのお客様に対して、TROCCO®︎を使ったETL/ELT処理の開発・運用負荷を削減し、データ分析にフォーカスできる分析基盤の構築を支援します。ジールはBI、ETLといったデータウェアハウス周辺環境の構築にも十分な知見を持っている事で、データ活用提案、PoC支援、導入、運用、移行など分析プラットフォームを最大限に生かした支援サービスをご提供致します。

  • データ整備・前処理に時間と手間がかかり本来行いたいデータ分析に十分時間が割けていない
  • Webアクセスログデータを活用したマーケティング分析を実施して施策のPDCAを回したい
  • 機械学習の前処理にかかっている工数とコストを削減したい
  • ETL・ELTなどデータ統合処理開発の属人化と運用負荷が課題、マネージドサービスに移行したい
  • クラウドサービスやマーケティングデータなど変化する分析用データソースのニーズに柔軟に対応したい

お客様が実現したいことに寄り添ったご提案をいたします。
少しでも気になることがございましたら、まずはジールまでご相談ください

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